全球大數據產業運營價值及應用前景研究報告2023-2030年

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【出版單位】：【鴻晟信合研究院】

【修訂日期】：【2023年2月】

【報告價格】：【紙質版6500元 電子版6800元 紙質+電子版7000元 (有折扣）】

【對接人員】：【周文文】 

【內容部分有刪減·詳細可查詢參考鴻晟信合研究院出版完整信息！】 

目錄

第1章：大數據產業界定及數據統計標準說明

1.1 大數據產業界定

1.1.1 大數據行業定義

（1）大數據的定義

（2）大數據產業的定義

1.1.2 《國民經濟行業分類與代碼》中行業歸屬

1.1.3 數據的作用與影響

1.2 大數據產業產品分類

1.3 本報告研究范圍界定說明

1.4 本報告數據來源及統計標準說明

1.4.1 本報告數據來源

1.4.2 本報告研究方法及統計標準說明

第2章：中國大數據產業PEST（宏觀環境）分析

2.1 中國大數據產業政治環境

2.1.1 大數據產業監管體系及機構介紹

2.1.2 大數據產業標準體系建設現狀

（1）現行國家標準

（2）現行地方標準

（3）現行行業標準

（4）現行團體標準

2.1.3 大數據產業法律與合規體系建設現狀

（1）基礎法律搭建

（2）細化合規要求

（3）地方合規建設

2.1.4 大數據產業發展相關政策規劃匯總及解讀

（1）大數據行業政策匯總

（2）大數據行業發展規劃

2.1.5 國家大數據綜合試驗區

（1）先導試驗型綜試區

（2）跨區域類綜試區

（3）區域示范類綜試區

（4）基礎設施統籌發展類綜試區

2.1.6 政策環境對大數據產業發展的影響分析

2.2 中國大數據產業經濟環境

2.2.1 宏觀經濟發展現狀

（1）中國GDP規模

（2）中國數字經濟市場規模

（3）中國數字經濟占GDP比重

2.2.2 宏觀經濟發展展望

（1）國際機構對中國GDP增速預測

（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測

2.2.3 宏觀經濟環境對大數據產業的影響分析

2.3 中國大數據產業社會環境

2.3.1 互聯網發展狀況

（1）互聯網網民規模

（2）互聯網資源規模

2.3.2 個人互聯網應用狀況

（1）即時通信

（2）搜索引擎

（3）網絡新聞

2.3.3 中國物聯網發展狀況

2.3.4 電子商務發展狀況

（1）電子商務交易額情況分析

（2）網上零售額情況分析

2.3.5 產業社會環境對大數據產業的影響分析

2.4 中國大數據產業技術環境

2.4.1 大數據產業關鍵技術分析

（1）大數據采集技術

（2）大數據預處理技術

（3）大數據存儲及管理技術

（4）大數據處理技術

（5）大數據分析及挖掘技術

（6）大數據可視化技術

2.4.2 大數據產業專利技術發展現狀

（1）行業專利申請與授權情況

（2）行業專利申請人分析

（3）行業熱門技術分析

（4）行業技術區域分析

2.4.3 大數據技術與其他技術融合發展情況

（1）與大數據技術的融合

（2）人工智能與大數據技術的融合

（3）云計算與大數據技術的融合

2.4.4 技術環境對大數據產業發展的影響分析

第3章：全球大數據產業發展現狀與預測

3.1 全球大數據產業發展歷程

3.2 全球大數據發展現狀

3.2.1 全球大數據儲量規模

3.2.2 全球大數據地區分布

3.3 全球大數據廠商創新成果分析

3.3.1 大數據分析技術

3.3.2 事務處理技術

3.3.3 數據流通技術

3.3.4 大數據預測

3.3.5 機器學習

3.4 全球大數據應用現狀與動向

3.4.1 國外的數據開放戰略與浪潮

3.4.2 大數據已上升到國家戰略高度

3.4.3 國外大數據應用現狀

（1）美國大數據應用現狀

（2）歐盟大數據應用現狀與價值

（3）英國大數據應用現狀與價值

（4）日本大數據應用現狀與價值

3.5 全球大數據產業商業模式分析

3.5.1 大數據內生型價值模式

3.5.2 大數據外生型價值模式

3.5.3 大數據寄生型價值模式

3.5.4 大數據產品型價值模式

3.5.5 大數據云計算服務型價值模式

3.6 全球大數據產業市場格局分析

3.6.1 全球大數據企業競爭格局

（1）全球大數據產業企業類型

（2）全球大數據專營廠商

3.6.2 全球大數據區域競爭格局

3.7 全球大數據產業市場規模及預測

3.7.1 全球大數據產業規模分析

3.7.2 全球大數據產業前景分析

3.8 全球大數據產業發展趨勢與問題

3.8.1 全球大數據技術發展趨勢

（1）技術趨向多樣化

（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善

（3）數據分析集逐步擴大

3.8.2 全球大數據面臨的主要問題

（1）大數據存儲技術

（2）數據深度分析與挖掘

（3）數據安全

（4）隱私保護

第4章：中國大數據產業發展現狀與前景預測

4.1 大數據產業主要參與者類型

4.1.1 大數據提供者

4.1.2 大數據產品提供者

4.1.3 大數據服務提供者

4.2 中國大數據產業發展現狀分析

4.2.1 中國大數據產業發展歷程

4.2.2 中國大數據產業概況

（1）大數據產業產業鏈

（2）大數據產業生態圖譜

4.2.3 中國大數據產業規模分析

（1）中國大數據市場規模

（2）中國大數據分析市場規模

4.2.4 大數據產業結構分析

4.2.5 大數據產業面臨的挑戰

4.3 大數據帶來的機遇與挑戰

4.3.1 大數據帶來的機遇

（1）大數據的挖掘和應用成為核心

（2）大數據為信息安全帶來發展契機

（3）大數據促進新型數據流通模式發展

4.3.2 大數據帶來的挑戰

（1）人才挑戰

（2）技術挑戰

（3）信息安全挑戰

4.4 中國大數據產業發展趨勢

4.4.1 大數據與實體經濟深度融合

4.4.2 大數據發展開啟數字中國建設

4.4.3 大數據將向智能化、智慧化發展

4.4.4 數據治理將成為重點發展領域

第5章：中國企業大數據需求與應用趨勢分析

5.1 企業數字化轉型對大數據的需求分析

5.1.1 企業數字化轉型的必要性

5.1.2 企業數字化轉型的難點

（1）有數據，但不能直接用

（2）知道數據有用，但不知道怎么用

（3）知道怎么用，但是能力達不到

5.1.3 企業大數據的主要來源

（1）自有觸點上的數據

（2）媒體平臺數據

（3）企業內部平臺數據

（4）媒介來源信息

（5）第三方數據提供商

5.2 企業大數據應用現狀與趨勢

5.2.1 企業大數據的應用現狀

5.2.2 企業大數據應用的發展趨勢

（1）更加注重數據的實時性

（2）數據的多樣性需求提升

（3）數據治理越來越受到重視

（4）企業大數據應用趨于自主可控

第6章：重點領域大數據應用市場分析

6.1 政府領域大數據應用市場分析

6.1.1 政府大數據應用需求分析

6.1.2 政府大數據應用場景分析

6.1.3 政府大數據應用價值分析

6.1.4 政府大數據應用典型案例

6.1.5 政府大數據應用前景分析

6.2 電信領域大數據應用市場分析

6.2.1 電信大數據應用需求分析

（1）網絡管理和優化

（2）市場與營銷

（3）客戶關系管理

（4）企業運營管理

（5）數據商業化

（6）電信大數據市場規模分析

6.2.2 電信大數據應用場景分析

6.2.3 電信大數據應用價值分析

6.2.4 電信大數據應用典型案例

（1）AT&T

（2）NTT

6.2.5 電信大數據應用前景分析

6.3 金融領域大數據應用市場分析

6.3.1 金融大數據應用需求分析

6.3.2 金融大數據應用場景分析

6.3.3 金融大數據應用價值分析

6.3.4 金融大數據應用典型案例

（1）Kabbage

（2）匯豐銀行

6.3.5 金融大數據應用前景分析

6.4 互聯網領域大數據應用市場分析

6.4.1 互聯網大數據應用需求分析

6.4.2 互聯網大數據應用場景分析

6.4.3 互聯網大數據應用價值分析

6.4.4 互聯網大數據應用經典案例

6.4.5 互聯網大數據應用前景分析

6.5 醫療領域大數據應用市場分析

6.5.1 醫療大數據應用需求分析

6.5.2 醫療大數據應用場景分析

（1）優化傳統醫療

（2）醫療行業市場營銷的大數據應用

（3）大數據支撐醫療行業收益管理

（4）大數據創新醫療行業需求開發

6.5.3 醫療大數據應用價值分析

6.5.4 醫療大數據應用典型案例

（1）谷歌：利用大數據指導健康生活

（2）IBM：智慧醫療體系

6.5.5 醫療大數據應用前景分析

6.6 交通領域大數據應用市場分析

6.6.1 交通大數據應用政策分析

6.6.2 交通大數據市場發展概況

6.6.3 交通大數據市場需求現狀

6.6.4 交通大數據市場競爭格局

（1）高德軟件有限公司

（2）北京千方科技股份有限公司

（3）杭州海康威視數字技術股份有限公司

6.6.5 交通大數據應用價值分析

6.7 教育領域大數據應用市場分析

6.7.1 教育大數據應用政策分析

6.7.2 教育大數據市場發展概況

（1）教育大數據發展現狀

（2）中國教育大數據行業發展周期

6.7.3 教育大數據市場需求現狀

（1）在線教育用戶規模

（2）在線教育市場規模

6.7.4 教育大數據應用價值分析

6.8 其它領域大數據應用市場分析

6.8.1 軍事行業大數據應用需求

6.8.2 旅游行業大數據應用需求

（1）智慧景區

（2）旅游服務大數據平臺

第7章：國內外企業大數據產業戰略布局

7.1 國外企業布局大數據

7.1.1 IBM

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

7.1.2 HP

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

7.1.3 Intel

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

7.1.4 Teradata

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

7.1.5 Dell

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）公司經營情況

7.1.6 ORACLE

（1）大數據布局線路

（2）大數據解決方案

（3）給用戶帶來的價值

（4）企業經營狀況

7.1.7 Cisco Systems

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）企業經營狀況

7.1.8 Microsoft

（1）大數據布局線路

（2）大數據解決方案

（3）給用戶帶來的價值

（4）企業經營狀況

7.1.9 Amazon

（1）大數據布局線路

（2）大數據解決方案

（3）企業經營狀況

7.1.10 Facebook

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

7.2 國內企業布局大數據

7.2.1 互聯網企業布局大數據

（1）百度

（2）騰訊

（3）阿里巴巴

7.2.2 IT企業布局大數據

（1）浪潮

（2）華為

（3）聯想

（4）神州數碼

7.2.3 電信運營商布局大數據

（1）中國電信

（2）中國移動

（3）中國聯通

7.2.4 第三方創業公司布局大數據

（1）百分點科技

（2）國雙科技

7.3 國內外企業大數據布局比較

第8章：中國大數據產業鏈投資機會分析

8.1 硬件層面投資機會分析

8.1.1 數據存儲需求

8.1.2 存儲器市場競爭格局

（1）固態硬盤市場競爭格局

（2）移動硬盤市場競爭格局

8.1.3 服務器市場競爭格局

8.1.4 硬件層面投資機會分析

8.2 軟件層面投資機會分析

8.2.1 中國軟件市場發展概況

8.2.2 中國軟件行業市場結構

8.2.3 基礎軟件投資機會分析

8.2.4 應用軟件投資機會分析

8.3 信息服務層面投資機會

8.3.1 信息咨詢服務業投資機會

（1）信息咨詢服務業發展現狀

（2）信息咨詢服務業投資機會分析

8.3.2 信息安全行業投資機會

（1）信息安全行業發展現狀

（2）信息安全行業投資機會分析

第9章：大數據產業融資現狀與趨勢分析

9.1 大數據產業投資熱度分析

9.1.1 大數據產業投資熱潮

9.1.2 大數據產業投資趨勢

9.2 大數據產業并購趨勢分析

9.2.1 大數據產業并購特征

9.2.2 大數據產業并購趨勢

9.3 大數據產業融資機會分析

9.3.1 大數據產業融資模式

（1）PE/VC

（2）上市融資

（3）天使投資

9.3.2 大數據產業融資案例

9.3.3 大數據產業融資機會

第10章：中國大數據產業鏈關聯企業運營分析

10.1 大數據分析相關公司

10.1.1 拓爾思信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司大數據產品情況

（4）公司研發情況分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

10.1.2 廈門市美亞柏科信息股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

10.1.3 上海漢得信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

10.2 數據中心與運維相關公司

10.2.1 上海天璣科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

10.2.2 北京銀信長遠科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發項目分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

10.3 視頻化應用相關公司

10.3.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）企業大數據代表產品

（3）企業產品技術分析

（4）企業產品收入結構

（5）企業研發投入情況

（6）企業銷售渠道與網絡

（7）企業經營情況分析

（8）企業發展優劣勢分析

（9）企業發展戰略分析

10.3.2 浙江大華技術股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業產品結構及應用領域

（3）企業技術研發實力分析

（4）企業經營情況分析

（5）企業銷售渠道與網絡

（6）企業經營優劣勢分析

10.4 智能化與人機交互概念相關公司

10.4.1 科大訊飛股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業產品結構及應用領域

（3）企業技術研發實力分析

（4）企業經營情況分析

（5）企業銷售渠道與網絡

（6）企業經營優劣勢分析

10.4.2 用友網絡科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及解決方案

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司新發展動向

10.4.3 北京久其軟件股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）企業產品技術情況

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

10.5 大數據安全相關公司

10.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司

（1）企業背景及資質

（2）企業產品及解決方案

（3）企業客戶基礎及市場地位

（4）企業經營情況分析

（5）企業經營優劣勢分析

10.5.2 啟明星辰信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司運營模式分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

10.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及解決方案

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司發展模式分析

（6）公司經營優劣勢分析

10.6 擁有數據資源的公司

10.6.1 阿里巴巴集團

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司業務規模分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

10.6.2 騰訊控股有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

（3）企業業務結構

（4）企業大數據相關業務分析

（5）企業經營策略及發展戰略分析

（6）企業經營狀況優劣勢分析

圖表目錄

圖表1：不同機構對大數據的定義

圖表2：大數據概念示意圖

圖表3：大數據在《戰略性新興產業分類（2018）》中的分類

圖表4：大數據在國民經濟行業中的分類

圖表5：大數據價值

圖表6：大數據產品分類

圖表7：本報告研究的大數據產業內容界定

圖表8：本報告數據資料來源匯總

圖表9：本報告的主要研究方法及統計標準說明

圖表10：大數據行業相關主管部門及其監管內容

圖表11：大數據行業監管體系

圖表12：截至2022年中國大數據產業標準體系建設（單位：項）

圖表13：大數據產業現行國家標準

圖表14：大數據產業現行地方標準

圖表15：大數據產業現行行業標準

圖表16：大數據產業現行團體標準

圖表17：截至2022年中國大數據產業政策匯總

圖表18：截至2022年中國大數據產業相關規劃及其目標解讀

圖表19：《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》發展目標

圖表20：《“十四五”大數據產業發展規劃》主要內容

圖表21：中國大數據綜合試驗區分布情況

圖表22：我國已建跨區域類綜合試驗區

圖表23：我國已建區域示范類綜合試驗區

圖表24：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表25：2005-2022年中國數字經濟規模（單位：萬億元）

圖表26：2005-2022年中國數字經濟規模占GDP的比重情況（單位：%）

圖表27：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）

圖表28：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）

圖表29：2016-2022年中國網民規模與普及率情況（單位：億人，%）

圖表30：2020-2022年中國互聯網基礎資源對比（單位：個，塊/32，%）

圖表31：2017-2022年中國Ipv6地址數量變化情況（單位：塊/32）

圖表32：2017-2022年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個）

圖表33：截至2022年12月中國分類域名數（單位：個，%）

圖表34：2017-2022年中國即時通信用戶規模及使用率（單位：萬人，%）

圖表35：2017-2022年中國搜索引擎用戶規模及使用率（單位：萬人，%）

圖表36：2017-2022年中國網絡新聞用戶規模及使用率（單位：萬人，%）

圖表37：2019-2022年中國物聯網市場規模（單位：萬億元）

圖表38：2011-2022年中國電子商務交易額及其增長情況（單位：萬億元，%）

圖表39：2015-2022年中國網上零售交易規模及其增長速度（萬億元，%）

圖表40：數據采集和大數據采集的區別

圖表41：大數據預處理技術包含的內容

圖表42：大數據處理技術的模式分類

圖表43：大數據分析及挖掘的常用方法

圖表44：大數據可視化工具的特征

圖表45：2010-2022年中國大數據產業專利申請量及授權量情況（單位：項）

圖表46：截至2022年中國大數據產業TOP10專利申請人情況（項）

圖表47：截至2022年中國大數據相關技術專利分布領域（位）（單位：項，%）

圖表48：截至2022年中國大數據相關技術專利區域分布情況（位）（單位：項）

圖表49：存儲數據機制

圖表50：云計算在大數據中的作用

圖表51：全球大數據產業發展歷程

圖表52：2013-2022年全球大數據儲量及其增長情況（單位：ZB，%）

圖表53：截至2022年全球主要國家大數據中心數量分布情況（單位：%）

圖表54：大數據技術的變化

圖表55：分布式事務架構的類別

圖表56：數據流通技術工具的對比

圖表57：部分國家大數據戰略簡介

圖表58：美國大數據“三步走”戰略

圖表59：全球大數據產業企業類型

圖表60：2022年全球大數據市場規模區域競爭格局（單位：%）

圖表61：2019-2030年全球大數據市場規模及預測（億美元，%）

圖表62：全球大數據產業發展趨勢

圖表63：大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）

圖表64：基于云的數據分析平臺框架（示意圖）

圖表65：大數據行業主要參與者

圖表66：大數據服務提供者類型

圖表67：中國大數據產業發展歷程

圖表68：大數據產業產業鏈

圖表69：大數據產業產業鏈全景圖

圖表70：2019-2030年中國大數據市場規模情況及預測（單位：億元，%）

圖表71：2019-2030年中國大數據分析市場規模情況及預測（單位：億元，%）

圖表72：2022年中國大數據市場結構（單位：%）

圖表73：大數據產業面臨的挑戰

圖表74：大數據的重心變化趨勢

圖表75：大數據帶來的信息安全挑戰

圖表76：各新興技術在企業數字化轉型戰略中的重要性排名

圖表77：企業數字化轉型的難點

圖表78：企業數據的主要來源

圖表79：企業大數據的應用

圖表80：2022年中國大數據分析市場下游行業結構（單位：%）

圖表81：2019-2030年大數據分析在中國政府應用市場規模（單位：億元）

圖表82：政府大數據重點應用領域

圖表83：中國政府大數據的主要應用場景

圖表84：政府大數據重要應用價值

圖表85：“十四五”期間中國數字政府建設規劃

圖表86：2015-2022年三大運營商移動用戶數量（單位：億人）

圖表87：中國電信大數據網絡管理和優化的具體內容

圖表88：中國電信大數據市場與營銷的具體內容

圖表89：中國電信大數據客戶關系管理的具體內容

圖表90：中國電信大數據企業運營管理的具體內容

圖表91：中國電信大數據商業化的具體內容

圖表92：2019-2030年大數據分析在中國電信應用市場規模（單位：億元）

圖表93：中國大數據在電信行業的應用

圖表94：電信行業運營商利用大數據的價值

圖表95：2019-2030年大數據分析在中國金融應用市場規模變化情況（單位：億元）

圖表96：2019-2030年大數據分析在互聯網應用領域的規模（單位：億元）

圖表97：互聯網行業大數據應用場景

圖表98：2020-2022年中國網民各類網絡應用使用率（單位：萬，%）

圖表99：2017-2020年我國大數據分析在健康醫療行業應用市場規模（單位：億元）

圖表100：中國醫療信息化行業大數據應用價值

圖表101：IBM智慧醫生

圖表102：國家交通領域大數據政策

圖表103：交通大數據需求分析

圖表104：2015-2022年中國智慧交通市場規模及其增長情況分析（單位：億元，%）

圖表105：交通大數據應用價值

圖表106：國家教育大數據政策

圖表107：2022年教育大數據共同體項目

圖表108：中國教育大數據行業發展周期

圖表109：2017-2022年H1在線教育/手機在線教育用戶規模及使用率（單位：萬人，%）

圖表110：2016-2022年中國在線教育行業市場規模及增速（單位：億元，%）

圖表111：教育大數據應用價值

圖表112：大數據在軍事領域的主要應用

圖表113：IBM大數據布局線路

圖表114：IBM大數據與分析業務解決方案

圖表115：2016-2022年IBM經營狀況（單位：百萬美元）

圖表116：HP大數據業務發展情況

圖表117：惠普IT運維解決方案

圖表118：惠普Vertica分析平臺

圖表119：2016-2022財年HP經營狀況（單位：億美元）

圖表120：Intel大數據業務發展情況