中國虛擬數字人產業發展動態及投資前景展望報告2023-2030年

【全新修訂】：2023年5月

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報告目錄

章　虛擬數字人相關概述

1.1　虛擬數字人概念

1.1.1　虛擬數字人的界定

1.1.2　虛擬數字人的內涵

1.2　虛擬數字人的特征及分類

1.2.1　虛擬數字人的特征

1.2.2　虛擬數字人的分類

1.2.3　虛擬數字人的框架

第二章　2021-2023年中國虛擬數字人產業發展驅動力分析

2.1　數字經濟加速發展

2.1.1　數字經濟發展政策

2.1.2　數字經濟發展規模

2.1.3　數字經濟增長貢獻

2.1.4　數字經濟產業結構

2.1.5　數字經濟區域格局

2.1.6　城市集群競爭格局

2.2　信息消費規模擴大

2.2.1　信息消費基本內涵

2.2.2　信息消費驅動價值

2.2.3　信息消費規模特征

2.2.4　信息消費利好政策

2.2.5　信息消費示范城市

2.2.6　信息消費發展困境

2.2.7　信息消費發展重點

2.2.8　信息消費發展趨勢

2.3　網絡基礎設施支撐

2.3.1　寬帶接入端口數量

2.3.2　光纜線路長度規模

2.3.3　移動基站建設狀況

2.3.4　固定寬帶接入情況

2.3.5　物聯網終端用戶數

2.3.6　基礎設施建設展望

2.4　元宇宙產業化載體

2.4.1　元宇宙基本定義

2.4.2　元宇宙發展階段

2.4.3　元宇宙規模目標

2.4.4　元宇宙市場競爭

2.4.5　元宇宙發展載體

2.4.6　元宇宙發展展望

第三章　2021-2023年虛擬數字人產業發展綜合分析

3.1　國際虛擬數字人產業發展分析

3.1.1　產業發展歷程

3.1.2　產業鏈條結構

3.1.3　技術發展階段

3.1.4　專利申請情況

3.1.5　部分國家發展

3.1.6　主要布局企業

3.2　中國虛擬數字人產業發展狀況

3.2.1　相關政策規劃

3.2.2　市場規模分析

3.2.3　專利申請情況

3.2.4　主要商業模式

3.2.5　行業影響力指數

3.3　中國虛擬數字人產業競爭格局

3.3.1　市場主體類型

3.3.2　企業數量規模

3.3.3　國內主要企業

3.3.4　中外企業對比

3.4　虛擬數字人建模成本分析

3.4.1　虛擬數字人建模

3.4.2　純人工建模方式

3.4.3　借助采集設備進行

3.4.4　利用人工智能進行

3.5　虛擬數字人在國際傳播中的

3.5.1　國際傳播進入發展新階段

3.5.2　國際傳播中的媒體中介物

3.5.3　國際傳播中的商務代言人

3.5.4　國際傳播中的文化“化身”

3.6　“虛擬數字人+X”生態下的虛擬角色動畫設計研究

3.6.1　“虛擬數字人+X”基本概述

3.6.2　“虛擬數字人+X”發展優點

3.6.3　“虛擬數字人+X”生態構建

3.6.4　虛擬角色動畫的設計研究

第四章　2021-2023年虛擬數字人產業基礎層發展狀況

4.1　顯示設備

4.1.1　顯示產業發展現狀

4.1.2　LCD產業發展狀況

4.1.3　OLED產業發展狀況

4.1.4　VR頭顯設備發展

4.2　傳感器

4.2.1　行業支持政策

4.2.2　行業發展歷程

4.2.3　市場規模狀況

4.2.4　企業競爭格局

4.2.5　下游應用分布

4.3　芯片

4.3.1　產業基本概述

4.3.2　產業銷售規模

4.3.3　產業結構狀況

4.3.4　產量規模分析

4.3.5　產品進出口狀況

4.4　軟件

4.4.1　行業發展歷程

4.4.2　軟件業務收入

4.4.3　軟件出口規模

4.4.4　區域發展狀況

4.4.5　相關軟件發展

第五章　2021-2023年中國虛擬數字人產業應用層發展分析——傳媒領域

5.1　2021-2023年傳媒產業發展狀況

5.1.1　價值鏈條結構

5.1.2　行業驅動因素

5.1.3　產業規模狀況

5.1.4　細分市場收入

5.1.5　虛擬數字人應用

5.2　虛擬主持人

5.2.1　虛擬主持人發展特點

5.2.2　虛擬主持人發展階段

5.2.3　虛擬主持人應用領域

5.2.4　虛擬主持人利好政策

5.2.5　虛擬主持人發展困境

5.2.6　虛擬主持人發展策略

5.2.7　虛擬主持人發展展望

5.3　虛擬主播

5.3.1　虛擬主播基本概念

5.3.2　虛擬主播應用理論

5.3.3　虛擬主播應用優勢

5.3.4　虛擬主播應用背景

5.3.5　虛擬主播應用現狀

5.3.6　虛擬主播應用對策

5.4　虛擬偶像

5.4.1　虛擬偶像基本概念

5.4.2　消費驅動機理分析

5.4.3　虛擬偶像發展歷程

5.4.4　虛擬偶像市場規模

5.4.5　虛擬偶像商業模式

5.4.6　虛擬偶像消費狀況

5.4.7　虛擬偶像存在問題

5.4.8　虛擬偶像發展趨勢

第六章　2021-2023年中國虛擬數字人產業應用層發展分析——其他重點領域

6.1　影視領域

6.1.1　電影票房規模

6.1.2　市場運營指標

6.1.3　國產影片占比

6.1.4　用戶情況分析

6.1.5　產業走勢預測

6.1.6　產業應用前景

6.2　游戲領域

6.2.1　游戲銷售收入

6.2.2　游戲用戶規模

6.2.3　自主研發游戲

6.2.4　游戲發展

6.2.5　產業應用前景

6.3　金融領域

6.3.1　金融科技基本概述

6.3.2　驅動金融服務升級

6.3.3　銀行虛擬員工布局

6.3.4　金融領域應用案例

6.3.5　金融科技投資狀況

6.3.6　應用挑戰及前景

6.4　文旅領域

6.4.1　旅游收入規模

6.4.2　旅游人次狀況

6.4.3　文化企業收入

6.4.4　數字文旅發展

6.4.5　產業應用前景

6.5　零售領域

6.5.1　虛擬角色分類

6.5.2　商業應用領域

6.5.3　消費零售總額

6.5.4　網上零售總額

6.5.5　頭部企業布局

6.5.6　應用熱度不減

6.5.7　商場應用案例

6.6　其他領域

6.6.1　社交領域

6.6.2　教育領域

6.6.3　醫療領域

第七章　虛擬數字人相關技術發展分析

7.1　虛擬數字人技術架構及關鍵技術分析

7.1.1　基礎技術架構

7.1.2　建模技術分析

7.1.3　驅動技術分析

7.1.4　渲染技術分析

7.2　自然語言處理技術

7.2.1　自然語言處理內涵

7.2.2　自然語言處理分類

7.2.3　自然語音處理研究

7.2.4　語音識別系統框架

7.2.5　語音技術應用規模

7.2.6　語音識別技術專利

7.2.7　語音識別研究歷程

7.2.8　語音識別技術趨勢

7.3　計算機視覺技術

7.3.1　計算機視覺基本內涵

7.3.2　計算機視覺主要分類

7.3.3　計算機視覺運作流程

7.3.4　計算機視覺應用領域

7.3.5　計算機視覺應用規模

7.3.6　計算機視覺技術趨勢

7.4　模式識別技術

7.4.1　模式識別技術內涵

7.4.2　文字識別技術應用

7.4.3　生物特征識別技術

7.4.4　人工智能語音識別

7.4.5　人臉識別技術應用

7.5　知識表示技術

7.5.1　知識表示的內涵

7.5.2　知識表示的方法

7.5.3　知識表示的進展

7.6　其他基礎技術分析

7.6.1　自動推理技術

7.6.2　環境感知技術

7.6.3　自動規劃技術

7.6.4　專家系統技術

第八章　2021-2023年國外虛擬數字人產業重點企業經營狀況分析

8.1　英偉達（NVIDIA）

8.1.1　企業發展概況

8.1.2　產品發展情況

8.1.3　2021財年企業經營狀況分析

8.1.4　2022財年企業經營狀況分析

8.1.5　2023財年企業經營狀況分析

8.2　Unity Technologies

8.2.1　企業發展概況

8.2.2　產品發展動態

8.2.3　2021年企業經營狀況分析

8.2.4　2022年企業經營狀況分析

8.2.5　2023年企業經營狀況分析

8.3　微軟（Microsoft）

8.3.1　企業發展概況

8.3.2　業務布局狀況

8.3.3　2022財年企業經營狀況分析

8.3.4　2023財年企業經營狀況分析

8.3.5　2023財年企業經營狀況分析

8.4　CyberAgent

8.4.1　企業發展概況

8.4.2　業務布局情況

8.4.3　2022財年企業經營狀況分析

8.4.4　2023財年企業經營狀況分析

8.4.5　2023財年企業經營狀況分析

8.5　其他企業

8.5.1　三星

8.5.2　Genies

8.5.3　Soul Machines

第九章　2020-2023年中國虛擬數字人產業重點企業經營狀況分析

9.1　互聯網企業投資布局虛擬數字人

9.1.1　發布虛擬數字人

9.1.2　推出快速生成平臺

9.1.3　擴充相關投資版圖

9.2　騰訊

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　業務發展狀況

9.2.3　并購布局情況

9.2.4　2021年企業經營狀況分析

9.2.5　2022年企業經營狀況分析

9.2.6　2023年企業經營狀況分析

9.3　百度

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　業務布局狀況

9.3.3　2021年企業經營狀況分析

9.3.4　2022年企業經營狀況分析

9.3.5　2023年企業經營狀況分析

9.4　科大訊飛

9.4.1　企業發展概況

9.4.2　產品基本介紹

9.4.3　業務布局計劃

9.4.4　經營效益分析

9.4.5　業務經營分析

9.4.6　財務狀況分析

9.4.7　核心競爭力分析

9.4.8　公司發展戰略

9.4.9　未來前景展望

9.5　凌云光

9.5.1　企業發展概況

9.5.2　企業技術優勢

9.5.3　業務發展狀況

9.5.4　經營效益分析

9.5.5　業務經營分析

9.5.6　財務狀況分析

9.5.7　核心競爭力分析

9.5.8　公司發展戰略

9.5.9　未來前景展望

9.6　相芯科技

9.6.1　企業發展概況

9.6.2　企業發展動態

9.6.3　虛擬角色應用

9.6.4　虛擬直播布局

9.7　其他企業

9.7.1　追一科技

9.7.2　魔琺科技

9.7.3　網易伏羲

9.7.4　中科深智

第十章　中國虛擬數字人產業典型項目投資建設深度解析

10.1　原力數字科技創新產業基地建設項目

10.1.1　項目基本概況

10.1.2　項目投資概算

10.1.3　項目建設進度

10.1.4　項目投資必要性

10.1.5　項目投資可行性

10.2　風語筑數字人相關項目

10.2.1　項目基本概況

10.2.2　項目具體內容

10.2.3　項目投資必要性

10.2.4　項目投資可行性

10.3　AI數字創意研發中心建設項目

10.3.1　項目基本概況

10.3.2　項目投資概算

10.3.3　項目進度安排

10.3.4　項目投資必要性

10.3.5　項目投資可行性

10.4　技術研發中心建設項目

10.4.1　項目基本概況

10.4.2　項目實施內容

10.4.3　項目實施方案

10.4.4　項目投資概算

10.4.5　項目投資必要性

10.4.6　項目投資可行性

第十一章　中國虛擬數字人產業投資分析及風險提示

11.1　虛擬數字人產業投資狀況

11.1.1　產業投資規模

11.1.2　單筆融資情況

11.1.3　融資輪次分布

11.1.4　區域融資情況

11.1.5　部分融資事件

11.1.6　行業進入門檻

11.2　虛擬數字人產業投資機遇分析

11.2.1　技術突破支撐發展

11.2.2　場景內容不斷豐富

11.2.3　內容消費需求增長

11.3　虛擬數字人產業投資風險提示

11.3.1　行業技術風險

11.3.2　行業政策風險

11.3.3　倫理道德風險

11.3.4　缺乏相關人才

11.4　虛擬數字人產業投資發展建議

11.4.1　優化產業政策

11.4.2　加快人才培養

11.4.3　加快標準化建設

第十二章　中贏信息對2023-2030年中國虛擬數字人產業發展趨勢預測

12.1　虛擬數字人產業發展前景展望

12.1.1　產業發展的機遇

12.1.2　產業面臨的挑戰

12.1.3　產業發展歷程展望

12.1.4　行業發展前景展望

12.2　虛擬數字人產業發展趨勢分析

12.2.1　產業整體發展趨勢

12.2.2　細分領域發展趨勢

12.2.3　技術應用發展趨勢

12.3　中贏信息對2023-2030年中國虛擬數字人產業預測分析

12.3.1　2023-2030年中國虛擬數字人產業影響因素分析

12.3.2　2023-2030年中國虛擬人帶動市場規模預測

12.3.3　2023-2030年中國虛擬人核心市場規模預測

圖表目錄

圖表1　數字人、虛擬人和虛擬數字人的關系圖

圖表2　數字人、虛擬人和虛擬數字人對比

圖表3　虛擬數字人特征表

圖表4　虛擬數字人常見分類

圖表5　虛擬IP和虛擬二分身對比

圖表6　二次元、3D卡通、3D超寫實、真人形象對比

圖表7　虛擬數字人通用系統框架

圖表8　非交互類虛擬數字人系統運作流程

圖表9　智能驅動型虛擬數字人運作流程

圖表10　真人驅動型虛擬數字人運作流程

圖表11　2016-2021年中國數字經濟規模

圖表12　2015-2021年我國數字經濟增速與GDP增速

圖表13　2015-2021年數字經濟占GDP的比重

圖表14　我國2016-2021年數字經濟內部結構數據

圖表15　2021年我國部分省市區數字經濟發展情況

圖表16　區域數字經濟“一軸三帶”新格局

圖表17　信息消費示范城市名單（排名不分先后）

圖表18　2017-2022年互聯網寬帶接入端口發展情況

圖表19　2017-2021年光纜線路總長度

圖表20　2017-2022年移動電話基站發展情況

圖表21　2021年和2022年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況

圖表22　2017-2022年農村寬帶接入用戶及占比情況

圖表23　2017-2022年物聯網用戶情況

圖表24　元宇宙的發展階段

圖表25　中國元宇宙行業企業競爭梯隊-按注冊資本

圖表26　2021年中國主要上市公司企業元宇宙布局占比

圖表27　元宇宙生態圈中虛擬數字人是核心要素

圖表28　虛擬數字人發展歷程

圖表29　虛擬數字人產業鏈條結構

圖表30　虛擬數字人產業鏈基礎層概覽

圖表31　虛擬數字人應用領域、場景及充當角色

圖表32　2022年新興技術成熟度曲線

圖表33　全球數字人技術生命周期分析

圖表34　2011-2022年全球數字人行業專利申請量級授權量情況

圖表35　截至2022年全球數字人行業技術來源國和地區分布情況

圖表36　國外虛擬數字人主要企業發展情況（一）

圖表37　國外虛擬數字人主要企業發展情況（二）

圖表38　國內鼓勵數字人產業發展的政策規劃

圖表39　2017-2022年中國虛擬人核心市場和帶動市場規模

圖表40　2021年中國虛擬數字人行業專利申請、授權情況

圖表41　虛擬數字人按照商業和功能應用維度劃分

圖表42　各種虛擬數字人典型的商業流程和制作方式

圖表43　“中國虛擬數字人影響力指數”徑向樹圖

圖表44　中國虛擬數字人行業市場主體類型構成

圖表45　中國虛擬數字人行業企業入場方式分析

圖表46　2011-2022年中國數字人產業歷年新增企業數量走勢

圖表47　截至2022年中國數字人產業企業注冊資本分布

圖表48　國內虛擬數字人主要企業發展情況（一）

圖表49　國內虛擬數字人主要企業發展情況（二）

圖表50　中外虛擬數字人企業綜合對比分析

圖表51　虛擬數字人的生成流程

圖表52　虛擬數字人相關制作人員的薪資水平及招聘要求

圖表53　相機陣列掃描

圖表54　結構光掃描的原理

圖表55　孫悟空眼睛部位繪制

圖表56　LCD產業的微笑曲線

圖表57　2022年全球大尺寸LCD面板市場份額（按出貨面積）

圖表58　LCD與OLED的對比

圖表59　2017-2022年中國OLED市場規模

圖表60　2017-2022年中國OLED產能情況

圖表61　2022年中國OLED產能分布情況

圖表62　2021年中國VR頭顯銷售規模-出貨量情況

圖表63　2021年中國VR頭顯銷售規模情況

圖表64　2021年中國VR頭顯平均銷售價格

圖表65　中國傳感器發展歷程

圖表66　2016-2022年中國傳感器市場規模

圖表67　中國傳感器行業競爭格局

圖表68　中國傳感器下游應用領域分布情況

圖表69　芯片的分類

圖表70　工業芯片的發展特點

圖表71　2017-2021年中國集成電路產業銷售額及增速

圖表72　2021年中國集成電路產業結構狀況

圖表73　2020-2022年中國集成電路產量趨勢圖

圖表74　2020年全國集成電路產量數據

圖表75　2020年主要省份集成電路產量占全國產量比重情況

圖表76　2021年全國集成電路產量數據

圖表77　2021年主要省份集成電路產量占全國產量比重情況

圖表78　2022年全國集成電路產量數據

圖表79　2022年主要省份集成電路產量占全國產量比重情況

圖表80　2022年集成電路產量集中程度示意圖

圖表81　2020-2022年中國集成電路進出口總額

圖表82　2020-2022年中國集成電路進出口結構

圖表83　2020-2022年中國集成電路貿易逆差規模

圖表84　2020-2021年中國集成電路進口區域分布

圖表85　2020-2022年中國集成電路進口市場集中度（分國家）

圖表86　2021年主要貿易國集成電路進口市場情況

圖表87　2022年主要貿易國集成電路進口市場情況

圖表88　2020-2021年中國集成電路出口區域分布

圖表89　2020-2022年中國集成電路出口市場集中度（分國家）

圖表90　2021年主要貿易國集成電路出口市場情況

圖表91　2022年主要貿易國集成電路出口市場情況

圖表92　2020-2022年主要省市集成電路進口市場集中度（分省市）

圖表93　2021年主要省市集成電路進口情況

圖表94　2022年主要省市集成電路進口情況

圖表95　2020-2022年中國集成電路出口市場集中度（分省市）

圖表96　2021年主要省市集成電路出口情況

圖表97　2022年主要省市集成電路出口情況

圖表98　中國軟件行業發展歷程

圖表99　2014年-2022年軟件業務收入增長情況

圖表100　2014-2022年軟件業務出口增長情況

圖表101　2022年軟件業分地區收入增長情況

圖表102　2022年軟件業務收入省市增長情況

圖表103　2022年位副省級中心城市軟件業務收入增長情況

圖表104　Human 3D+系統

圖表105　使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU處理復雜的渲染工作

圖表106　高度逼真、便捷創作、可定制化自動生成的MetaHuman

圖表107　傳媒行業價值鏈結構

圖表108　傳媒行業供需影響分析

圖表109　2020-2022年中國網民規模及互聯網普及率

圖表110　2020-2022年中國網民規模及互聯網普及率

圖表111　2013-2021年中國傳媒產業總產值與增長率

圖表112　2020-2021年中國傳媒產業主要細分市場收入

圖表113　2016-2021年中國傳媒產業各媒介形態數據

圖表114　2022年七家衛視虛擬主持人布局

圖表115　日本&中國虛擬偶像行業發展歷程及重要時間節點

圖表116　2019-2025年中國虛擬偶像行業核心市場規模

圖表117　有變現能力的虛擬歌手具備的共同要素

圖表118　有變現能力的虛擬UP主具備的共同要素

圖表119　有變現能力的超寫實虛擬偶像具備的共同要素

圖表120　中國虛擬偶像關注者基礎畫像

圖表121　關注者每月中國虛擬偶像產品消費金額分布

圖表122　關注者購買過的中國虛擬偶像產品

圖表123　中國與日本虛擬偶像周邊情況對比

圖表124　中國虛擬歌手面臨難以破圈發展的困境

圖表125　中國虛擬UP主收入及活動模式類似網紅經濟問題

圖表126　有關虛擬偶像權益保護趨勢一覽

圖表127　技術+運營決定虛擬偶像的價值

圖表128　已在游戲中舉辦過的虛擬演出一覽

圖表129　2020-2022年全國電影總票房

圖表130　2022年全國影院營業率

圖表131　2020-2022年電影市場場次數

圖表132　2020-2022年電影觀影人次

圖表133　2020-2022年電影平均票價

圖表134　2020-2022年電影上座率

圖表135　2020-2022年上映影片數

圖表136　2020-2022年國產進口影片對比

圖表137　2021-2022年購票用戶分布

圖表138　2021-2022年各線城市購票分布

圖表139　2020-2022年人均觀影人次

圖表140　2020-2022年各觀影頻次用戶分布

圖表141　2022年各檔期購票用戶畫像

圖表142　2014-2022年中國游戲市場實際銷售收入

圖表143　2014-2022年中國游戲用戶規模

圖表144　2014-2022年中國自主研發網絡游戲市場實際銷售收入

圖表145　2022年中國自主研發移動游戲海外市場收入結構

圖表146　Z世代希望未來虛擬人更多應用到的領域Top5

圖表147　金融科技融合模式

圖表148　光大“數字人”總體方案

圖表149　光大“數字人”AI中臺示意

圖表150　光大銀行“數字人”交互技術示意

圖表151　光大銀行3D形象數字人員工

圖表152　2015-2021年中國金融科技領域投資狀況

圖表153　2016-2022年國內城鎮和農村居民旅游消費情況

圖表154　2019-2022年國內游客人次及同比增速

圖表155　2022年全國規模以上文化及相關產業企業營業收入情況

圖表156　零售領域虛擬數字人分類

圖表157　2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度

圖表158　2021-2022年按消費類型分零售額同比增速

圖表159　2022年社會消費品零售總額主要數據

圖表160　2017-2022中國網上零售總額

圖表161　商場AI數字人“小糖”

圖表162　數字人社交代表產品

圖表163　河南首位虛擬教師河開開

圖表164　小熊美術AI課

圖表165　元動寶AI互動體適能

圖表166　虛擬數字人技術架構

圖表167　結構光掃描重建與相機陣列掃描重建分類

圖表168　人體動態三維重建與光場成像

圖表169　2D與3D視頻合成邏輯區別

圖表170　主流動作捕捉方案

圖表171　主流動作捕捉方案性能對比

圖表172　離線渲染與實時渲染對比

圖表173　語義依存分析例子

圖表174　語音識別系統框架

圖表175　語音識別系統的主要模塊

圖表176　2022年中國語音語義市場份額

圖表177　1950-2020年全球語音識別技術專利申請數量變化趨勢

圖表178　全球語音識別技術專利權人地域分布

圖表179　全球主要語音識別技術專利權人分布（前10位）

圖表180　2011-2020年全球主要語音識別技術專利權人申請趨勢

圖表181　全球語音識別技術專利壽命分布

圖表182　全球語音識別技術專利法律狀態分析圖

圖表183　2011-2020年全球語音識別領域專利重點技術分布

圖表184　計算機視覺與其他領域的關系

圖表185　計算機視覺的處理流程

圖表186　2022年中國計算機視覺應用市場份額

圖表187　AI語音識別產業鏈分析

圖表188　具有情景意識的環境感知網絡分層結構

圖表189　智能診斷系統平臺組成結構

圖表190　2019-2020財年英偉達綜合收益表

圖表191　2019-2020財年英偉達分部資料

圖表192　2019-2020財年英偉達收入分地區資料

圖表193　2020-2021財年英偉達綜合收益表

圖表194　2020-2021財年英偉達分部資料

圖表195　2020-2021財年英偉達收入分地區資料

圖表196　2021-2022財年英偉達綜合收益表

圖表197　2021-2022財年英偉達分部資料

圖表198　2021-2022財年英偉達收入分地區資料

圖表199　Unity的數字人類

圖表200　2019-2020年Unity Software綜合收益表

圖表201　2019-2020年Unity Software分部資料

圖表202　2019-2020年Unity Software收入分地區資料

圖表203　2020-2021年Unity Software綜合收益表

圖表204　2020-2021年Unity Software分部資料

圖表205　2020-2021年Unity Software收入分地區資料

圖表206　2021-2022年Unity Software綜合收益表

圖表207　2021-2022年Unity Software分部資料

圖表208　2021-2022年Unity Software收入分地區資料

圖表209　2020-2021財年微軟綜合收益表

圖表210　2020-2021財年微軟分部資料

圖表211　2020-2021財年微軟收入分地區資料

圖表212　2021-2022財年微軟綜合收益表

圖表213　2021-2022財年微軟分部資料

圖表214　2021-2022財年微軟收入分地區資料

圖表215　2022-2023財年微軟綜合收益表

圖表216　2022-2023財年微軟分部資料

圖表217　2022-2023財年微軟收入分地區資料

圖表218　CyberAgent用AI生成的模特富永愛的虛擬形象

圖表219　2020-2021財年CyberAgent綜合收益表

圖表220　2020-2021財年CyberAgent分部資料

圖表221　2021-2022財年CyberAgent綜合收益表

圖表222　2021-2022財年CyberAgent分部資料

圖表223　2022-2023財年CyberAgent綜合收益表

圖表224　2022-2023財年CyberAgent分部資料

圖表225　三星品牌虛擬形象

圖表226　互聯網企業推出的部分虛擬數字人

圖表227　互聯網企業推出的部分虛擬數字人（續）

圖表228　互聯網企業部分虛擬數字人投資情況

圖表229　搜狗AI合成主播的產品歷程

圖表230　2019-2020年騰訊綜合收益表

圖表231　2019-2020年騰訊分部資料

圖表232　2019-2020年騰訊收入分地區資料

圖表233　2020-2021年騰訊綜合收益表

圖表234　2020-2021年騰訊分部資料

圖表235　2020-2021年騰訊收入分地區資料

圖表236　2021-2022年騰訊綜合收益表

圖表237　2021-2022年騰訊分部資料

圖表238　百度智能云曦靈的產品架構

圖表239　2019-2020年百度綜合收益表

圖表240　2020-2021年百度綜合收益表

圖表241　2021-2022年年百度綜合收益表

圖表242　A.I.虛擬人多模態交互服務解決方案構成

圖表243　A.I.虛擬主播系統產品優勢

圖表244　2019-2022年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模

圖表245　2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速

圖表246　2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速

圖表247　2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品

圖表248　2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業收入分地區

圖表249　2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品

圖表250　2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入分地區

圖表251　2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率

圖表252　2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率

圖表253　2019-2022年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標

圖表254　2019-2022年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平

圖表255　2019-2022年科大訊飛股份有限公司運營能力指標

圖表256　公司主要的立體視覺領域可配置視覺系統產品

圖表257　2019-2022年凌云光技術股份有限公司總資產及凈資產規模

圖表258　2019-2022年凌云光技術股份有限公司營業收入及增速

圖表259　2019-2022年凌云光技術股份有限公司凈利潤及增速

圖表260　2020-2021年凌云光技術股份有限公司營業收入分產品

圖表261　2021-2022年凌云光技術股份有限公司營業收入情況

圖表262　2019-2022年凌云光技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率

圖表263　2019-2022年凌云光技術股份有限公司凈資產收益率

圖表264　2019-2022年凌云光技術股份有限公司短期償債能力指標

圖表265　2019-2022年凌云光技術股份有限公司資產負債率水平

圖表266　2019-2022年凌云光技術股份有限公司運營能力指標

圖表267　虛擬偶像南夢夏

圖表268　相芯科技的智能虛擬助手

圖表269　有靈虛擬人方案架構

圖表270　文旅虛擬代言人解決方案架構

圖表271　文旅虛擬代言人解決方案核心優勢

圖表272　原力數字科技創新產業基地建設項目總投資

圖表273　原力數字科技創新產業基地建設項目建設具體安排

圖表274　風語筑數字人相關項目

圖表275　AI數字創意研發中心建設項目總投資

圖表276　AI數字創意研發中心建設項目實施進度計劃

圖表277　AI數字創意研發中心建設項目研發具體內容

圖表278　AI數字創意研發中心建設項目研發具體內容（續）

圖表279　技術研發中心建設項目建設進度安排

圖表280　技術研發中心建設項目總投資

圖表281　2010-2022年中國數字人行業投融資規模

圖表282　2010-2022年中國數字人行業投融資單筆融資情況

圖表283　截至2022年中國數字人行業投融資輪次（按事件數量）情況

圖表284　截至2022年中國數字人行業融資事件區域分布

圖表285　2022年中國數字人領域部分投融資事件（一）

圖表286　2022年中國數字人領域部分投融資事件（二）

圖表287　2022年中國數字人領域部分投融資事件（三）

圖表288　上限極高的技術門檻

圖表289　客戶積累帶來的業務認知

圖表290　細分市場的標準化復制

圖表291　中國虛擬數字人產業發展歷程展望

圖表292　身份型數字人產品流派分析

圖表293　中贏信息對2023-2030年中國虛擬人帶動市場規模預測

圖表294　中贏信息對2023-2030年中國虛擬人核心市場規模預測