【全新修訂】:2024年2月
《出版單位》:鴻晟信合研究院
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《對接人員》:顧言
全球及中國云計算停車管理系統行業市場運營模式分析及發展趨勢預測報告2024-2031年
2022年中國云計算停車管理系統市場銷售收入達到了 萬元,預計2029年可以達到 萬元,2023-2029期間年復合增長率(CAGR)為 %。中國市場核心廠商包括Amano Corporation、Cubic Corporation、Swarco AG、JIESHUN和SKIDATA等,2022年前三大廠商,占有大約 %的市場份額。
從產品類型方面來看,停車引導系統占有重要地位,預計2029年份額將達到 %。同時就應用來看,街外在2022年份額大約是 %,未來幾年CAGR大約為 %。
本文研究中國市場云計算停車管理系統現狀及未來發展趨勢,側重分析在中國市場扮演重要角色的企業,重點呈現這些企業在中國市場的云計算停車管理系統收入、市場份額、市場定位、發展計劃、產品及服務等。歷史數據為2018至2022年,預測數據為2023至2029年。本研究項目旨在梳理云計算停車管理系統領域產品系列,洞悉行業特點、市場存量空間及增量空間,并結合市場發展前景判斷云計算停車管理系統領域內各類競爭者所處地位。
主要企業包括:
Amano Corporation
Cubic Corporation
Swarco AG
JIESHUN
SKIDATA
Thales
KEYTOP
ETCP
CAME Parkare
Kapsch TrafficCom
按照不同產品類型,包括如下幾個類別:
停車引導系統
收入控制系統
代客泊車系統
其他
按照不同應用,主要包括如下幾個方面:
街外
街上
本文正文共8章,各章節主要內容如下:
第1章:報告統計范圍、產品細分及中國總體規模及增長率,2018-2029年
第2章:中國市場云計算停車管理系統主要企業競爭分析,主要包括云計算停車管理系統收入、市場份額、及行業集中度等
第3章:中國市場云計算停車管理系統主要企業基本情況介紹,包括公司簡介、云計算停車管理系統產品、云計算停車管理系統收入及新動態等
第4章:中國不同產品類型云計算停車管理系統規模及份額等
第5章:中國不同應用云計算停車管理系統規模及份額等
第6章:行業發展環境分析
第7章:行業供應鏈分析
第8章:報告結論
本報告的關鍵問題
市場空間:中國云計算停車管理系統行業市場規模情況如何?未來增長情況如何?
產業鏈情況:中國云計算停車管理系統廠商所在產業鏈構成是怎樣?未來格局會如何演化?
廠商分析:全球云計算停車管理系統企業是誰?企業情況怎樣?
標題報告目錄
1 云計算停車管理系統市場概述
1.1 云計算停車管理系統市場概述
1.2 不同產品類型云計算停車管理系統分析
1.2.1 中國市場不同產品類型云計算停車管理系統市場規模對比(2018 VS 2022 VS 2029)
1.2.2 停車引導系統
1.2.3 收入控制系統
1.2.4 代客泊車系統
1.2.5 其他
1.3 從不同應用,云計算停車管理系統主要包括如下幾個方面
1.3.1 中國市場不同應用云計算停車管理系統規模對比(2018 VS 2022 VS 2029)
1.3.2 街外
1.3.3 街上
1.4 中國云計算停車管理系統市場規模現狀及未來趨勢(2018-2029)
2 中國市場云計算停車管理系統主要企業分析
2.1 中國市場主要企業云計算停車管理系統規模及市場份額
2.2 中國市場主要企業總部及主要市場區域
2.3 中國市場主要廠商進入云計算停車管理系統行業時間點
2.4 中國市場主要廠商云計算停車管理系統產品類型及應用
2.5 云計算停車管理系統行業集中度、競爭程度分析
2.5.1 云計算停車管理系統行業集中度分析:2022年中國市場Top 5廠商市場份額
2.5.2 中國市場云計算停車管理系統梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
2.6 新增投資及市場并購活動
3 主要企業簡介
3.1 Amano Corporation
3.1.1 Amano Corporation公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.1.2 Amano Corporation 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.1.3 Amano Corporation在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.1.4 Amano Corporation公司簡介及主要業務
3.2 Cubic Corporation
3.2.1 Cubic Corporation公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.2.2 Cubic Corporation 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.2.3 Cubic Corporation在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.2.4 Cubic Corporation公司簡介及主要業務
3.3 Swarco AG
3.3.1 Swarco AG公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.3.2 Swarco AG 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.3.3 Swarco AG在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.3.4 Swarco AG公司簡介及主要業務
3.4 JIESHUN
3.4.1 JIESHUN公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.4.2 JIESHUN 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.4.3 JIESHUN在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.4.4 JIESHUN公司簡介及主要業務
3.5 SKIDATA
3.5.1 SKIDATA公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.5.2 SKIDATA 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.5.3 SKIDATA在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.5.4 SKIDATA公司簡介及主要業務
3.6 Thales
3.6.1 Thales公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.6.2 Thales 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.6.3 Thales在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.6.4 Thales公司簡介及主要業務
3.7 KEYTOP
3.7.1 KEYTOP公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.7.2 KEYTOP 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.7.3 KEYTOP在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.7.4 KEYTOP公司簡介及主要業務
3.8 ETCP
3.8.1 ETCP公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.8.2 ETCP 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.8.3 ETCP在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.8.4 ETCP公司簡介及主要業務
3.9 CAME Parkare
3.9.1 CAME Parkare公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.9.2 CAME Parkare 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.9.3 CAME Parkare在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.9.4 CAME Parkare公司簡介及主要業務
3.10 Kapsch TrafficCom
3.10.1 Kapsch TrafficCom公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
3.10.2 Kapsch TrafficCom 云計算停車管理系統產品及服務介紹
3.10.3 Kapsch TrafficCom在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
3.10.4 Kapsch TrafficCom公司簡介及主要業務
4 中國不同類型云計算停車管理系統規模及預測
4.1 中國不同類型云計算停車管理系統規模及市場份額(2018-2023)
4.2 中國不同類型云計算停車管理系統規模預測(2024-2029)
5 中國不同應用云計算停車管理系統分析
5.1 中國不同應用云計算停車管理系統規模及市場份額(2018-2023)
5.2 中國不同應用云計算停車管理系統規模預測(2024-2029)
6 行業發展機遇和風險分析
6.1 云計算停車管理系統行業發展機遇及主要驅動因素
6.2 云計算停車管理系統行業發展面臨的風險
6.3 云計算停車管理系統行業政策分析
6.4 云計算停車管理系統中guoqi業SWOT分析
7 行業供應鏈分析
7.1 云計算停車管理系統行業產業鏈簡介
7.1.1 云計算停車管理系統行業供應鏈分析
7.1.2 主要原材料及供應情況
7.1.3 云計算停車管理系統行業主要下游客戶
7.2 云計算停車管理系統行業caigou模式
7.3 云計算停車管理系統行業開發/生產模式
7.4 云計算停車管理系統行業銷售模式
8 研究結果
9 研究方法與數據來源
9.1 研究方法
9.2 數據來源
9.2.1 二手信息來源
9.2.2 一手信息來源
9.3 數據交互驗證
9.4 免責聲明
標題報告圖表
表1 中國市場不同產品類型云計算停車管理系統市場規模(萬元)及增長率對比(2018 VS 2022 VS 2029)
表2 停車引導系統主要企業列表
表3 收入控制系統主要企業列表
表4 代客泊車系統主要企業列表
表5 其他主要企業列表
表6 中國市場不同應用云計算停車管理系統市場規模(萬元)及增長率對比(2018 VS 2022 VS 2029)
表7 中國市場主要企業云計算停車管理系統規模(萬元)&(2018-2023)
表8 中國市場主要企業云計算停車管理系統規模份額對比(2018-2023)
表9 中國市場主要企業總部及地區分布及主要市場區域
表10 中國市場主要企業進入云計算停車管理系統市場日期
表11 中國市場主要廠商云計算停車管理系統產品類型及應用
表12 2022年中國市場云計算停車管理系統主要廠商市場地位(梯隊、第二梯隊和第三梯隊)
表13 中國市場云計算停車管理系統市場投資、并購等現狀分析
表14 Amano Corporation公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表15 Amano Corporation 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表16 Amano Corporation在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表17 Amano Corporation公司簡介及主要業務
表18 Cubic Corporation公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表19 Cubic Corporation 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表20 Cubic Corporation在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表21 Cubic Corporation公司簡介及主要業務
表22 Swarco AG公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表23 Swarco AG 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表24 Swarco AG在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表25 Swarco AG公司簡介及主要業務
表26 JIESHUN公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表27 JIESHUN 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表28 JIESHUN在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表29 JIESHUN公司簡介及主要業務
表30 SKIDATA公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表31 SKIDATA 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表32 SKIDATA在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表33 SKIDATA公司簡介及主要業務
表34 Thales公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表35 Thales 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表36 Thales在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表37 Thales公司簡介及主要業務
表38 KEYTOP公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表39 KEYTOP 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表40 KEYTOP在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表41 KEYTOP公司簡介及主要業務
表42 ETCP公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表43 ETCP 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表44 ETCP在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表45 ETCP公司簡介及主要業務
表46 CAME Parkare公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表47 CAME Parkare 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表48 CAME Parkare在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表49 CAME Parkare公司簡介及主要業務
表50 Kapsch TrafficCom公司信息、總部、云計算停車管理系統市場地位以及主要的競爭對手
表51 Kapsch TrafficCom 云計算停車管理系統產品及服務介紹
表52 Kapsch TrafficCom在中國市場云計算停車管理系統收入(萬元)及毛利率(2018-2023)
表53 Kapsch TrafficCom公司簡介及主要業務
表54 中國不同產品類型云計算停車管理系統規模列表(萬元)&(2018-2023)
表55 中國不同產品類型云計算停車管理系統規模市場份額列表(2018-2023)
表56 中國不同產品類型云計算停車管理系統規模預測(萬元)&(2024-2029)
表57 中國不同產品類型云計算停車管理系統規模市場份額預測(2024-2029)
表58 中國不同應用云計算停車管理系統規模列表(萬元)&(2018-2023)
表59 中國不同應用云計算停車管理系統規模市場份額列表(2018-2023)
表60 中國不同應用云計算停車管理系統規模預測(萬元)&(2024-2029)
表61 中國不同應用云計算停車管理系統規模市場份額預測(2024-2029)
表62 云計算停車管理系統行業發展機遇及主要驅動因素
表63 云計算停車管理系統行業發展面臨的風險
表64 云計算停車管理系統行業政策分析
表65 云計算停車管理系統行業供應鏈分析
表66 云計算停車管理系統上游原材料和主要供應商情況
表67 云計算停車管理系統行業主要下游客戶
表68 研究范圍
表69 本文分析師列表
表70 本公司主要業務單元及分析師列表
圖表目錄
圖1 云計算停車管理系統產品圖片
圖2 中國不同產品類型云計算停車管理系統市場份額 2022 & 2029
圖3 停車引導系統產品圖片
圖4 中國停車引導系統規模(萬元)及增長率(2018-2029)
圖5 收入控制系統產品圖片
圖6 中國收入控制系統規模(萬元)及增長率(2018-2029)
圖7 代客泊車系統產品圖片
圖8 中國代客泊車系統規模(萬元)及增長率(2018-2029)
圖9 其他產品圖片
圖10 中國其他規模(萬元)及增長率(2018-2029)
圖11 中國不同應用云計算停車管理系統市場份額 2022 & 2029
圖12 街外
圖13 街上
圖14 中國云計算停車管理系統市場規模增速預測:(2018-2029)&(萬元)
圖15 中國市場云計算停車管理系統市場規模, 2018 VS 2022 VS 2029(萬元)
圖16 2022年中國市場前五大廠商云計算停車管理系統市場份額
圖17 2022年中國市場云計算停車管理系統梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額
圖18 中國不同產品類型云計算停車管理系統市場份額2018 & 2022
圖19 云計算停車管理系統中guoqi業SWOT分析
圖20 云計算停車管理系統產業鏈
圖21 云計算停車管理系統行業caigou模式
圖22 云計算停車管理系統行業開發/生產模式分析
圖23 云計算停車管理系統行業銷售模式分析
圖24 關鍵采訪目標
圖25 自下而上及自上而下驗證
圖26 資料三角測定
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